在当今数字化时代,用户行为分析与个性化推荐系统的深度融合成为推动互联网产品和服务优化的关键动力,用户行为分析主要涵盖用户在平台上的操作轨迹、浏览习惯、点击偏好、停留时长、转化路径等多维度数据的采集与解读,这些行为数据不仅反映了用户对内容的兴趣程度,还揭示了潜在的需求与行为模式,通过对这些数据的深度挖掘,个性化推荐系统能够更精准地预测用...。
更新时间:2025-09-12 09:40:07
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